In wenigen Minuten zur fertigen Statistik-Auswertung für Deine Abschlussarbeit
Mit eduSTAT bekommst Du eine strukturierte Analyse,
passende statistische Verfahren und einen
vorformulierten Statistikteil für Deine Abschlussarbeit.
Die von der FFG geförderte Statistiksoftware ist Teil eines umfassenden Projekts zur Steigerung der Qualität wissenschaftlicher Arbeiten.
Die implementierten Verfahren wurden mittels Teststärkenanalyse validiert. Zu den Validierungen.
Der Horror für viele Studenten bei der Abschlussarbeit: die Statistik
Tests auswählen, Annahmen prüfen, p-Werte interpretieren.
Ein methodischer Fehler genügt und Deine Arbeit wird zurückgewiesen.
Mit eduSTAT analysierst Du Deine Daten strukturiert, erhältst passende statistische Verfahren und bekommst daraus einen wissenschaftlich formulierten Methodik- und Ergebnisteil für eine erfolgreiche Abschlussarbeit.
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Mehr Informationen
Die Statistik für Deine Abschlussarbeit
macht Dir Bauchschmerzen?
Du hast Deine Umfrage fertig oder Du sitzt noch am Research Proposal und weißt: Ohne saubere Methodik wird Dein Projekt nicht genehmigt. Doch sobald es um Testauswahl, Voraussetzungen oder Stichprobengröße geht, wird aus einer inhaltlich guten Idee schnell eine methodische Hürde.
Wenn Du den falschen Test wählst,
Annahmen verletzt werden,
oder Deine Ergebnisse nicht sauber dokumentierst...
…dann kann es passieren, dass:
Dein Methodikteil kritisiert wird,
Du Nachbesserungen einreichen musst,
oder Deine Note leidet.
Viele Studenten versuchen sich deshalb mit Tutorials, Foren oder KI bzw. LLMs durchzuschlagen, um in letzter Minute Statistik zu lernen. Doch gerade bei sensiblen Daten oder komplexeren Zusammenhängen führt das schnell zu Missverständnissen. Dein Professor hat selten Zeit für eine intensive 1:1-Betreuung … Also bleibt Dir nichts anderes übrig, als Dich mit Statistikprogrammen zu beschäftigen …
Kurz gesagt: Die meisten bestehenden Statistik-Anwendungen sind leistungsstarke Rechenwerkzeuge.
Für Deine Abschlussarbeit brauchst Du jedoch ein Werkzeug, das Dich strukturiert durch Deine Auswertung führt und Dir hilft, sie wissenschaftlich korrekt zu dokumentieren.
Genau das bekommst Du mit eduSTAT.
eduSTAT: Wissenschaftlich-methodische Statistik-Unterstützung für Deine Abschlussarbeit
Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse
Die Resultate werden nicht nur als Kennzahlen ausgegeben, sondern in wissenschaftlicher Sprache erläutert, methodisch beschrieben und inklusive Grafiken sowie Bilduntertexten in einen strukturierten Ergebnisteil eingebettet.
Intuitive Bedienung bis zum fertigen Ergebnis
Vom Datenimport bis zur vollständigen Auswertung brauchst Du in der Regel nur wenige Klicks (ca. 3–15 Schritte) bis zum strukturierten Endergebnis.
Automatische Auswahl geeigneter statistischer Tests
Basierend auf Deinen Variablen wählt die Software eigenständig passende Verfahren aus – z. B. Mann-Whitney-Test, G-Test, Welch-Test oder geeignete Korrelationsanalysen.
Analyse auch bei nicht signifikanten Ergebnissen
Wenn Deine Ergebnisse nicht signifikant sind, endet die Auswertung nicht einfach. Die Software prüft mögliche Einflussfaktoren und Störvariablen und hilft Dir, zu verstehen, warum das Ergebnis so ausgefallen ist.
Nachvollziehbare Begründung der Testwahl
eduSTAT erklärt Dir, warum genau dieses Verfahren eingesetzt wird, sodass Du die Entscheidung fachlich verstehen und begründen kannst.
Lokale Verarbeitung im Browser
Alle Berechnungen erfolgen direkt auf Deinem Gerät. Es werden keine Daten an externe Server übertragen.
Automatische Einbindung passender Literaturreferenzen
Zu verwendenden Methoden, Tests und Verfahren werden geeignete Referenzen bereitgestellt und korrekt zitiert.
Direkte Verarbeitung Deiner Excel-Daten
Du lädst Deine Datentabelle hoch und kannst sofort mit der Analyse starten.
Wissenschaftliche Aufbereitung
der Ergebnisse
Intuitive Bedienung bis zum
fertigen Ergebnis
Automatische Auswahl geeigneter
statistischer Tests
Analyse auch bei nicht-signifikanten
Ergebnissen
Nachvollziehbare Begründung
der Testwahl
Lokale Verarbeitung
im Browser
Automatische Einbindung
passender Literaturreferenzen
Direkte Verarbeitung Deiner
Excel-Daten
Nach der Auswertung
bekommst Du …
… visuell aufbereitete Ergebnisse,
inklusive automatisch generierter Grafiken, Diagramme und Tabellen
Balkendiagramm
Kreisdiagramm
Histogramm
Scatter-Plots
Box-Whisker-Plots
Kontingenztafeln
… fachlich formulierte Erläuterungen Deiner Ergebnisse,
… einen strukturierten Methodik- und Ergebnisteil mit Literaturangaben,
... alles, was Du für den Statistikteil
Deiner Abschlussarbeit brauchst.
So sieht Dein fertiger Statistikteil aus
Hier findest Du ein Beispiel für ein vollständig generiertes Word-Dokument – inklusive:
-
Grafiken
-
Methodik
-
Literaturangaben
-
Ergebnisdarstellung
So kannst Du Dir genau ansehen, wie Deine Auswertung später strukturiert und wissenschaftlich formuliert aussieht.
Muster-Statistikteil als Word-Dokument herunterladen
So funktioniert’s: In vier Schritten zu
Deiner fertigen Auswertung
Daten importieren
Du lädst Deine Datendatei (z. B. Excel oder CSV) direkt in die Anwendung.
Merkmale auswählen und definieren
Du wählst die Variablen aus, die Du analysieren möchtest. Falls nötig, kannst Du Gruppen oder Vergleichsvariablen festlegen. eduSTAT4 erkennt automatisch die Struktur Deiner Daten und leitet daraus geeignete statistische Verfahren ab.
Automatische Analyse durchführen
Die Software berechnet die passenden Tests, prüft relevante Zusammenhänge und erstellt statistische Kennwerte, visuelle Darstellungen, methodische Einordnung und einen strukturierten Ergebnistext.
Ergebnisse herunterladen
Du exportierst Deine vollständige Auswertung als Word-Dokument inklusive Methodik, Ergebnistabellen, Grafiken, Bildunterschriften und Literaturverweisen. Die Ergebnisse kannst Du direkt in Deine Abschlussarbeit integrieren und weiter anpassen.
Jetzt unverbindlich testen
Teste eduSTAT mit Deinem eigenen Datensatz und verschaffe Dir selbst einen Eindruck davon, wie strukturiert Deine Statistik-Auswertung aussehen kann.
Über den Entwickler
Dr.rer.nat. Rudolf Golubich
Entwickler und Betreiber
Über den Entwickler
Als promovierter Physiker (TU Wien) mit Schwerpunkt in theoretischer Teilchenphysik bin ich an hochkomplexe Datenauswertungen gewöhnt.
Neben meiner Forschung arbeite ich seit vielen Jahren als selbständiger Data Scientist, Entwickler sowie Tutor für Statistik und Datenanalyse. In dieser Zeit habe ich zahlreiche Studenten bei quantitativen Abschlussarbeiten begleitet.
Dabei habe ich immer wieder gesehen: Die statistische Auswertung ist für viele eine große Herausforderung. Mit eduSTAT möchte ich Dich bei dieser Herausforderung unterstützen!
Die Funktionsweise von eduSTAT basiert auf einem klar definierten statistischen Analyseprozess. Im Gegensatz zu generativer KI arbeitet eduSTAT auf Basis eines deterministischen, regelbasierten Systems und liefert somit reproduzierbare Ergebnisse.
Die Entwicklung von eduSTAT wurde durch die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) gefördert.
Ziel der Förderung ist die Realisierung eines innovativen, methodisch fundierten Ansatzes zur Steigerung der Qualität wissenschaftlicher Arbeiten.
Entwicklung in Österreich
eduSTAT wurde vollständig in Österreich entwickelt.
Die Konzeption, wissenschaftliche Ausarbeitung und technische Umsetzung erfolgen durch Dr. rer. nat. Rudolf Golubich als Entwickler und Forscher mit Sitz in Österreich.
Häufige Fragen zu eduSTAT
eduSTAT ist eine browserbasierte Statistiksoftware, die speziell für Studenten und Forscher entwickelt wurde. Die Anwendung automatisiert den statistischen Analyseprozess. Von der Datenverarbeitung über die Auswahl geeigneter Tests bis hin zur wissenschaftlich strukturierten Ergebnisdarstellung. Alle Berechnungen erfolgen lokal im Browser. Es findet keine Server-Übertragung der Daten statt. eduSTAT unterstützt Nutzerinnen und Nutzer dabei, quantitative Analysen strukturiert, nachvollziehbar und methodisch korrekt umzusetzen.
Die statistischen Berechnungen und mathematischen Operationen greifen auf Math.js zurück. Diese ermöglicht präzise numerische Berechnungen und das Implementieren statistischer Funktionen direkt im Browser. Die Genauigkeit der Berechnungen wurde durch Vergleich mit Wolfram Mathematica sowohl durch SOLL/IST-Vergleiche, als auch mittels Teststärkenanalysen validiert: → Zu den Validierungen und Testdaten
G-Test
Likelihood-Ratio-Test für nominale Daten
- p-Wert (Signifikanztest)
- G-Statistik
- Mindeststichprobengröße für Signifikanz
Mann-Whitney-U-Test
Nicht-parametrischer Test für unabhängige Stichproben
- p-Wert (Signifikanztest)
- U-Statistik und z-Wert
- Hodges-Lehmann-Estimator mit 95%- Konfidenzintervall
- Biseriale Rangkorrelation (Effektstärke)
- Mindeststichprobengröße für Teststärke
Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test
Nicht-parametrischer Test für gepaarte Stichproben
- p-Wert (Signifikanztest)
- Teststatistik (tp-tm)
- Hodges-Lehmann-Estimator mit 95%- Konfidenzintervall
- Biseriale Rangkorrelation (Effektstärke)
- Mindeststichprobengröße (1.4826xMAD/HL)
Welch-Test
t-Test für ungleiche Varianzen
- p-Wert (Signifikanztest)
- t-Statistik mit angepassten Freiheitsgraden
- Gruppendifferenz mit 95%- Konfidenzintervall
- Mindeststichprobengröße für Teststärke
- Mindeststichprobengröße für Signifikanz
Pearson-Korrelation
Produkt-Moment-Korrelation für lineare Zusammenhänge
- p-Wert (Signifikanztest)
- Korrelationskoeffizient mit 95%- Konfidenzintervall
- t-Statistik
- Effektstärke-Klassifikation
- Mindeststichprobengröße für Signifikanz
Spearman-Korrelation
Rangkorrelation für monotone Zusammenhänge
- p-Wert (Signifikanztest)
- Korrelationskoeffizient mit 95%- Konfidenzintervall
- t-Statistik
- Effektstärke-Klassifikation
- Mindeststichprobengröße für Signifikanz
Anderson-Darling-Test
Normalverteilungstest für kleine bis mittlere Stichproben
- p-Wert (Signifikanztest)
- Anderson-Darling-Statistik
- Teststärke (Power)
- Mindeststichprobengröße für 80% Teststärke
Zur Verarbeitung von Excel- und CSV-Dateien sowie vielen weiteren Dateiformaten nutzt eduSTAT die Community-Version von Sheet.js, einer leistungsstarken JavaScript-Bibliothek für Tabellenkalkulation. Dies ermöglicht eine vollständig clientseitige Datenverarbeitung ohne Serverübertragung. Der Export als Word-Dokument basiert auf docx.js, wodurch die Erstellung von docx-Dokumenten direkt im Browser ermöglicht wird.
Die Visualisierungen werden mit der Community-Version von plotly.js erstellt, einer Open-Source-Bibliothek für statistische Grafiken. Diese ermöglicht die Erstellung hochwertiger Diagramme direkt im Browser, ohne dass eine Serveranbindung erforderlich ist.
Ja. eduSTAT verarbeitet alle Daten lokal im Browser. Es erfolgt keine Übertragung an externe Server und keine Speicherung in Cloud-Systemen. Die Daten verbleiben vollständig auf dem Gerät der Nutzerin bzw. des Nutzers.
Nein. eduSTAT automatisiert die Durchführung und Dokumentation statistischer Analysen. Die inhaltliche Verantwortung für die wissenschaftliche Arbeit liegt weiterhin bei den Nutzerinnen und Nutzern. Die Software unterstützt bei der strukturierten Umsetzung, ersetzt jedoch kein methodisches Verständnis.
Ja. Die zugrunde liegende Methodik wurde wissenschaftlich veröffentlicht:
Diese Publikation kann als methodische Referenz herangezogen werden.
eduSTAT setzt auf etablierte Open-Source-Bibliotheken. Verwendet werden unter anderem:
• plotly.js – Datenvisualisierung unter MIT-Lizenz
• SheetJS/jszip – Dokumentenverarbeitung unter Apache-Lizenz 2.0
• math.js – Mathematische Berechnungen unter Apache-Lizenz 2.0
• docx.js – Word-Dokument Erzeugung unter MIT-Lizenz
• FileSaver.js – Dateiexport unter MIT-Lizenz
eduSTAT wurde mit großer Sorgfalt entwickelt, und die implementierten Verfahren wurden anhand von Referenzsystemen sowie im Rahmen von Teststärkenanalysen validiert. Die Berechnungen basieren auf etablierten statistischen Methoden. Zu den Validierungen.
eduSTAT unterstützt Sie bei der strukturierten Durchführung und Dokumentation der Analyse. Eine hundertprozentige Garantie für die wissenschaftliche Bewertung einer Arbeit kann jedoch – wie bei jeder Software – nicht gegeben werden.
Die inhaltliche Verantwortung für die Forschungsfrage und deren Interpretation liegt weiterhin bei den Nutzerinnen und Nutzern.
Nein, umfangreiche Vorkenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich. eduSTAT führt Sie Schritt für Schritt durch die Analyse und erklärt, warum bestimmte Tests zum Einsatz kommen. Ein grundlegendes Verständnis Ihrer Forschungsfrage sollten Sie natürlich mitbringen. Die statistische Umsetzung wird jedoch klar und verständlich erläutert.
Ja. eduSTAT wurde speziell für Abschlussarbeiten mit kleinen bis mittelgroßen Datensätzen entwickelt.
Die Ausgabe ist so aufgebaut, dass der Methodik- und der Ergebnisteil direkt in wissenschaftliche Arbeiten integriert werden können. Die zugrunde liegende Methodik ist veröffentlicht und zitierfähig.
Nicht signifikante Ergebnisse sind in der Wissenschaft nichts Ungewöhnliches. eduSTAT bricht die Analyse nicht einfach ab, sondern hilft Ihnen, mögliche Einflussfaktoren zu erkennen und das Ergebnis sachlich einzuordnen. So können Sie auch solche Befunde wissenschaftlich korrekt dokumentieren.