eduSTAT

coreFunction
- beta
- regularizedBeta
distribution
- cdfChi
- cdfF
- cdfNormal
- cdfT
- pdfNormal
testCorrelation
- Pearson
  - r = 0.1
  - r = 0.2
  - r = 0.3
- Spearman
  - r = 0.1
  - r = 0.2
  - r = 0.3
testHypothesis
- G
  - V = 0.1
  - V = 0.2
  - V = 0.3
- MannWhitneyU
  - d = 0.2
  - d = 0.5
  - d = 0.8
- Welch
  - d = 0.2
  - d = 0.5
  - d = 0.8
- WilcoxonSignedRank
  - d = 0.2
  - d = 0.5
  - d = 0.8
testNormality
- AndersonDarling

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Soll/Ist-Vergleich

Zu den synthetisierten Datensätzen wurden die Ergebnisse von eduSTAT zu jenen von Mathematica verglichen. Die dabei bestimmten Fehlermaße E und E% sind die Differenzen zwischen den Ergebnissen von eduSTAT und Wolfram Mathematica:

Absolute Abweichungen: E = eduSTAT - Mathematica
Relative Abweichungen: E% = 100*(eduSTAT - Mathematica) /Mathematica

Zu beiden Fehlermaßen wurden die Mittelwerte ( < . > ), sowie die Mittelwerte der Beträge ( < | . | > ) und die Maxima ( max(| . |) ) bestimmt.

Da die Implementierungen, bzw. Algorithmiken in eduSTAT nicht deckungsgleich mit jenen in Mathematica sind, sind Abweichungen zu erwarten.

eduSTAT

Impressum

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Teststärkenanalyse & Benchmarking

Konfusionsmatrix

Fehlerraten und Treffsicherheit

Soll/Ist-Vergleich

Synthetisierte Daten